• [210222]《模型思维》 / 作者: 斯科特•佩奇 / 浙江人民出版社
• 2021阅读目标达成：6/36

二、简评

非常值得阅读的一本书，对常用模型进行了系统的介绍，但是读起来又一些难度。“得到”上万维钢有一个模型思考者（The model thinker）^[1]，讲的会更易懂一些，但是模型不全。希望以后有大佬能够把所有模型都讲讲（李永乐老师？）

三、选书理由

1月份读了《穷查理宝典》，芒格说要建立多元思维模型，但是该书中并未针对模型介绍。这本书就是对常用模型的系统介绍。

四、读后感

1.什么是模型

要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。——查理·芒格（Charlie Munger）

在《穷查理宝典》中，芒格讲了一个“铁锤人综合症”：在手里拿着一把锤子的人眼中，世界就像一根钉子。大多数人试图以一种思维模型来解决问题，而其思维往往只来自某一专业学科，这是很危险的。你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用他们——要全部都用上，而不是只用几种。

模型有三个共同特征。第一，它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。第二，它们都是形式化的，要给出精确的定义。模型通常要使用数学公式，而不是文字。模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，可以将偏好表示为各备选项之间的排序。第三，所有模型都是错误的，因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。

2.模型的应用

本书详细介绍了24种模型，由于每一种模型涉及的知识体系都较为庞大，以下仅简要笔记一下:

• 正态分布：在我们生活的世界中绝大部分事物的存在发生符合正态分布。正态曲线呈钟型，两头低，中间高。正态分布说明极端情况是很少见的，绝大部分存在或发生是在一个集中区域内的。
• 幂律分布：在此分布中，绝大多数个体的尺度都很小，而少数个体的尺度相当大。最典型的就是财富的分配，地震。
• 线性模型：用高中数学表示：即y=ax+b。
• 非线性模型：凹函数或是凸函数。
• 与价值和权力有关的模型：这一节模型用来衡量个体为集体贡献的价值或在团体中的权力。衡量方法有两个：一个是LOTB价值（最后一个边际增量带来的价值），另一个是夏普利值（Shaply value）（衡量团队中人的价值）。
• 网络模型：任何网络都是由节点（nodes）和边（edge）组成。常见的网络模型类别：随机网络、中心辐射网络、地理网络、小世界网络和幂律网络。^[2]
• 广播模型、扩散模型和传染模型:广播模型，这是一种一对多的单向传播模式。通过广告来向目标用户进行宣传，这种传播方式就符合这种模型;现在流行的裂变营销，还有拼多多的宣传方式，都符合扩散模型。它的特点是，用户增长的过程是开始慢、中间快、后来又变慢，是一条“S型曲线”。把一种模型充分考虑了用户流失和用户不传播的情况，就是第三种传播模型，它叫做传染模型。^[3]
• 熵:对不确定性建模:熵是对不确定性的一个正式测度。利用熵，我们可以证明不确定性、信息内容与惊喜之间的等价性。
• 随机游走:这个模型描述了随机状态的形态，在实际生活中的方方面面的表现，实际上都是随机出现的。我们可以利用随机模型去判断哪些趋势并非是随机出现的，比如巴菲特的投资回报是远高于随机值的，那就说明这并不是随机现象。^[4]
• 路径依赖模型:一个人过去所做出的选择，他所学过的知识以及他所从事的职业，都将影响他在未来所继续去走的路线。
• 局部互动模型:这个模型可以用来理解，习俗和而文化的产生源头以及为什么会存在差异，以及为什么现在国家之间文化的隔阂正在减小。
• 李雅普诺夫函数与均衡:这个模型可以用来理解市场经济运行的逻辑，为什么效率总会在最后达到一个最平衡的值。
• 马尔可夫模型:这是一个描述状态和驱动决策的概率模型。
• 系统动力学模型:这个模型类似于路径模型，有多个节点，并且节点之间有相关系数和中介作用，在整个模型中起到调整速率中的变量。
• 基于阈值的模型：这是一个用来描述群体活动如何启动的模型，在人群中每个人产生行动的预知是不一样的，这个一直取决于在他采取行动之前，有多少人已经参与了这场活动，因此想要让更多的人参与进来，运动的创始人就需要在活动早期动员更多的人进来，也就是制造一场骚乱。
• 空间竞争模型与享受竞争模型：空间竞争模型、享受竞争模型，以及两者的混合模型提供了一个很好的框架，在这个框架内，我们可以表征不同的产品、政治候选人，甚至是求职者。
• 博弈论模型：零和博弈、序贯博弈、连续行动博弈。
• 合作模型：合作如何出现、发展和维持，是来自众多学科领域成千上万的学者一直致力研究的一个难题。模型对这种研究很有帮助，其中最突出的模型是囚徒困境博弈模型。
• 与集体行动有关的问题：我们可以把集体行动问题视为一个多人囚徒困境博弈：每个人都有动机去背叛，但是从集体的角度来说，每个人都能够通过合作使自己的境遇得到改善。
• 与机制设计有关的模型：收入等价定理的含义是，只要满足某些假设条件，任何拍卖机制都会产生相同的结果。
• 信号模型：这个模型是用来解释人们所做的一些行为背后的含义，比如说发朋友圈，比如说购买奢侈品，比如说要考一些资格证书，那么这些呢，都是要向外表明自己具有某种资格，具备某种身份，想要得到某种机会的一个信号。
• 学习模型：这个模型指出了激励的重要性，在获得了超出期望的激励，后人们便会更加主动的去学习，而且这种学习的行为将随着激励的存在而持续。
• 多臂老虎机问题：这个模型告诉了我们平时要积累数据的重要性，以外科手术医生为例，在面对一个危险症状的时候，解决方案可能不止一个，他呢就需要去探索每一个解决方案的成功率。如果没有足够数据的支撑，那么每一个手术方案的成功率就难以去确认，也就很难客观的得出哪个方案更好的证据。
• 崎岖景观模型：崎岖景观模型的目标是修改属性，以构造出一个具有最高价值的实体。这类模型起源于生态学中对演化的研究。现在，崎岖景观模型已经广泛用于探索各种问题的求解方法、研究企业之间的竞争和创新，以及其他领域。

3.启示

互联网时代，我们获取得数据越来越多。智慧层次结构分为四层，然而数据仅仅是思考的最底层，如果不能整理为信息，总结成知识，内化为智慧，那么海量的数据也是无益的。

如果不掌握思维模型，那么可能就会仅凭数据的表象，来做出简单的决策，得到的往往是一个错误的方向。各种模型就是给我们的一个有力的工具，因为世界太复杂了，所以需要我们能够尽可能多的去掌握模型，也需要我们自己主动构建一些模型。芒格有100种模型，所以有了这么高的成就。反观一下我们自己呢？

模型的学习不是靠一本书就学会的，也不是看一个科普视频就掌握的，需要我们日常反复学习，反复应用，将模型内化。

[201129]《未来简史》 /作者:[以] 尤瓦尔·赫拉利 / 中信出版集团
2020阅读目标达成：25/30

二、简评

看过人类简史，又来看未来简史。看完觉得和看完三体感觉差不多，感觉当下都没什么意义了，可能是作者的脑洞，但是很自然的会认同作者的观点。未来数据时代，传统的国家概念是不是就土崩瓦解了？人类简史，未来简史和反乌托邦三部曲，值得每个人都读一读

三、摘录与整理

这本书绝大部分观点，是对《人类简史》的丰富和延伸，分为三部分：第一部分是“智人征服世界”，第二部分是“智人为世界赋予意义”，第三部分是“智人失去控制权”，看过《人类简史》可以直接跳到第三部分。

思维导图摘取樊登读书

[201115]《一本有趣又有料的科学书》 /作者:大象公会 /中国画报出版社
2020阅读目标达成：23/30

二、简评

想起来小时候看的《十万个为什么》

三、问题

• “一天”到底有多长
• 为什么冥王星不是行星
• 为什么欧洲国家的国旗大多是三色旗
• 金属光泽从哪儿来
• 旋涡和地球自转有没有关系？
• iPad会让你的孩子近视吗？
• 进化论如何解释生物的拟态
• 向日葵是怎样转头的
• 为什么绝大多数海螺都向右旋转
• 猫和狗的味觉是什么样
• 为什么哺乳动物很少有毒
• 蛤蟆真的能冬眠一百万年吗
• 真的有“脸盲症”这种病吗
• 男人为什么长乳头
• 为什么男人没有“阴道”
• 人为什么要换牙
• 人的正常体温为什么是37度
• 为什么年龄越大时间过得越快
• 恐龙是怎么分类的
• 为什么同寝室女生的月经周期会趋同
• 为什么游泳学会了不会忘
• 为什么有的人一定要午睡
• 为什么男人到中年容易脱发
• 为什么大型草食动物要比大型肉食动物大
• 吹多了空调真的容易感冒吗
• 晒被子的味道是不是烤螨虫的味道
• 卫生巾发明前，来例假怎么办
• 为什么用黄色来表示色情
• 为什么没有绿色的哺乳动物
• 胎教是哪国发明的
• 人为什么要穿内裤
• 各国供电的电压和频率为什么不一样
• 尼古拉•特斯拉真有那么神奇吗？
• 为什么鸡可以天天下蛋，而别的鸟不行
• 地图为什么总是上北下南
• 为什么火箭发射时要倒计时
• 大象这么大，排便会不会很辛苦
• 为什么大型动物的排便速度能够遥遥领先
• 为什么近几年发现的大钻石那么多？
• 鞋带为何总会自己松开
• 眼睛是怎么进化出来的
• 舌头真的用不同部位负责不同味觉吗
• 为什么会有疾病
• 静脉血管为什么是蓝色的
• 为何昆虫的成虫和幼虫完全不像
• 为什么台风都有个名字
• 大象的鼻子为什么这么长

[200524]《事实》/[瑞典] 汉斯·罗斯林 / [瑞典] 欧拉·罗斯林 / [瑞典] 安娜·罗斯林·罗朗德/ 文汇出版社
2020阅读目标达成：6/30

二、简评

★★★★☆ 在学习tableau课程时，老师推荐了这本书。在微信阅读朋友圈中，也有人强力推荐了这本书。这本书的主题思想是，用数据去决策，我们很多根深蒂固的想法其实离事实很远。

三、导图

借用樊登读书的整理

四、感悟

什么最有信服力？数字！没有数字支撑的结论，看似金科玉律，实则可能谬之千里。我们动辄说非洲穷，说印度不如我们，在严格的数字背后是否结论同样成立？

单单数字就足够了吗？不够！要了解数字背后的含义，不要被平均，要控制规模错觉。中国GDP排名第一，可是人均呢？

思考问题，想要得出结论的时候，提醒自己有没有犯上述十种错误。